我們並非每一輪都巡查全部舖位——例如 2024-12-31 該輪主要為補做新擴展的街道，並未再巡查四里核心。若只用「該輪有記錄的舖位」去計算指標，會產生誤導：核心那 126 間並非「當時已消失」，只是「該輪未有巡查」。
因此本網站的做法是：一個舖位在「某個日期」的狀態＝它在該日期或之前，最後一次被巡查、記錄下來的觀察。完全未被巡查過方算「未有記錄」。每個指標下方顯示的「覆蓋 X/Y」，X 即以此方法追蹤到該輪有狀態可計算的舖位數目，Y 則為此範圍的舖位總數。
這個指數是從哪裡來的？Shannon 指數源於 1948 年：貝爾實驗室工程師 Claude Shannon 研究通訊時提出「資訊熵」，其核心洞見是——一段訊息的資訊量，等於它有多「難估」。若下一個字必定與上一個相同，該訊息毫無資訊可言；若下一個字完全無法預測，資訊量便最大。1950 年代起，生態學家把同一條公式借來量度物種多樣性：在森林隨機遇上一隻雀鳥，有多難估到牠屬於哪一種？全部同種便完全不用估；種類愈多、分佈愈平均，便愈難估。本站再把它借到街道上——隨機行入一間舖，你有多難估到它是做哪一行？愈難估，代表業態愈多元，H 值愈高。
親手算一次（極簡例子）：假設一條街只有 4 間舖。①四間全是茶餐廳：下一間必定是茶餐廳，零驚訝，H = 0。②兩間茶餐廳＋兩間藥房：H = ln 2 ≈ 0.69。③四間各屬不同行業：H = ln 4 ≈ 1.39。④三間茶餐廳＋一間藥房：雖然同樣是兩個行業，但分佈不平均，H ≈ 0.56，比②低——這正是此公式的特點：種類數目與分佈是否平均，兩者皆計算在內。公式中的 −ln(pᵢ) 可理解為「遇見該類別時的驚訝程度」：佔比愈小的類別，遇見時愈驚訝（佔比 100% 時 ln 1 = 0，即零驚訝）；把每類的驚訝程度按其出現機率加權平均，便是 H。
計算方式：將每一間有分類的舖位視為一個資料點，計算其屬於哪個小類（例如「肉檔」「金行」）。若一間舖位填有多過一個分類，則將該舖位的「1」平均分配至其每個分類——例如一間舖位填有 3 個分類，每個分類各得 1/3 ≈ 0.33，並非只計第一個分類。分配完成後，以 Shannon 公式 H = −Σ pᵢ·ln(pᵢ)（pᵢ = 第 i 個小類所佔的比例）計算得出。
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計算原理：過往的做法有缺陷——一間舖位有多個分類時，只計第一個，其餘全部捨去。例如一間「時裝＋特賣場＋珠寶鐘錶」的舖位，過往只算作「時裝」，另外兩個分類完全未有計入。分配權重方能合理解釋：「一間舖位就是一間舖位」，不論其填有多少個分類，對整體統計的比重皆為 1，不會因填寫得較詳盡而變相被計算多次。
大類之間與大類之內：我們想了解：業態差異主要來自「跨行業的差異」（例如餐飲與金融），還是「同行業內部愈趨細分」（例如正餐與外賣）？運用 Shannon 的鏈式法則，可將總數精確拆分為兩部分：H總 = H大類之間 + H大類之內（加權平均）——此式在數學上必然成立，並非估算。
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數值升跌代表的意義：H總上升，即業態愈趨多元；下跌，即愈趨集中於少數行業。若下跌主要來自「大類之間」，即例如整條街愈來愈多舖位經營飲食、其他行業相應減少；若下跌來自「大類之內」，即同一行業內部愈趨單一化（例如飲食業內幾乎只剩外賣）。
H 是對數尺度，數字之間的差距會被壓縮：3.1 與 3.4 看似非常接近，實際差別卻不小。生態學界的慣常做法，是取 e 的 H 次方（記作 e^H，生態學稱為「等效物種數」），把抽象的 H 翻譯回一個直觀單位：「這條街的多元程度，相當於一條有 N 個類別、每類舖位數目完全相同的街」。例如 H = 3.1 時 e^H ≈ 22，H = 3.4 時 e^H ≈ 30——由 3.1 升至 3.4，等於多了 8 個「等效類別」，遠比表面的 0.3 明顯。
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比較時的三個錨點：
限制：此指數只反映「種類數目與分佈是否平均」，並不評價某種分類「好與不好」——十間金舖與十間各行各業的舖位，若種類數目相若，H 值可以相差不遠，但社區觀感截然不同。此指標亦未計入舖位面積、人流、經濟規模，純粹是「種類分佈」的統計。另外，Shannon 原文以 2 為底數計算（單位是 bit），生態學慣用自然對數 ln，本站跟隨生態學慣例——兩者只差一個固定倍數，任何比較結論皆不受影響。
計算方式：J = H總 ÷ ln(小類數目)——即將多元化指數對比「若現存的小類數目完全平均分佈」的理論最大值，範圍為 0 至 1。
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數值升跌代表的意義：愈接近 1，代表已出現的每個小類舖位數目愈接近；愈接近 0，代表少數類別佔比過大（例如整條街一半舖位皆為飲食業，其他類別僅得一兩間）。
限制：均勻度只反映「相對分佈」，與「種類數目」（多元化指數本身）是兩回事——種類少但分佈平均，J 值仍可以很高。兩者須一併參考方能全面理解。
計算方式：兩個指標皆只計算「已知連鎖度」的舖位（不含未填寫，或填「未知」的舖位）。小店比率 = 小店數 ÷ 已知連鎖度舖位數；連鎖滲透率 = （中小型連鎖＋連鎖大集團＋加盟店）數 ÷ 已知連鎖度舖位數。
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⚠️ 此兩個百分比相加不等於 100%，屬有意設計：連鎖度分級當中有一類稱為「疑似集團但無證據」——觀感類似連鎖店，但巡查時未能查證確實證據（例如未見招牌明確標示所屬集團）。此類舖位兩個指標皆未計入：既不能斷定其為「小店」（很可能並非如此），亦不能斷定其為「已證實的連鎖店」（尚無證據）。因此此兩個百分比相加通常會少於 100%，缺少的部分即為「已知連鎖度舖位當中，疑似但未經證實」的一批。
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數值升跌代表的意義：小店比率下跌／連鎖滲透率上升，代表該區連鎖化程度加劇，本地獨立小店正逐漸被取代。
限制：「已知連鎖度」只計算巡查時能夠判斷的舖位，若許多舖位填「未知」或未有填寫，兩個比率的樣本將明顯縮小，代表性亦隨之下降。
計算方式：在此範圍有記錄（透過 carry-forward 取得）的舖位當中，現時無人經營的比例。「空置」與「結業」兩種狀態均計入——兩者都代表該舖位現時是吉的，分別只在於記錄時是否知道之前經營的是哪一間（「結業」＝知道哪一間執了；「空置」＝一直是吉舖，或不知道之前是哪一間）。
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數值升跌代表的意義：數值上升代表附近舖位愈趨難以租出或乏人接手，屬區內經濟活力的其中一項指標。
限制：「裝修中」不計入空置（裝修完成後多數會重新開業，與真正空置的意義不同）；短暫空置與長期吉舖在此指標上無法區分，須參閱 本月變化 個別舖位的歷史紀錄方能分辨。
計算方式：將本輪的狀態與上一輪比較（採用 carry-forward 狀態，而非只看該輪本身的 change_type 欄），凡新開／結業／易手／轉為空置／裝修中皆計為「有變化」，再除以此範圍的覆蓋舖位數。
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數值升跌代表的意義：數值愈高代表該區變動愈大（較多結業、易手、新開），愈低則代表相對穩定。首輪並無上一輪可作比較，故不計算。
限制：兩輪之間覆蓋的舖位可能並不完全相同（例如某幾間兩輪皆未有巡查到），此指標只計算「兩輪皆有記錄」的舖位，覆蓋樣本愈少便愈不穩定，請留意「覆蓋 X/Y」的數字。
「四里核心」（編號 1–126）、「外圍街道」（廣福道／寶鄉街／運頭街／鄉事會街）、「四個坊」（廣福坊／寶鄉坊／鄉事會坊／運頭坊）此三層互不重疊，可在數據分析頁的「三層比較」一次過並排檢視。選擇哪一層並無對錯之分，視乎所欲了解的問題——想看「最古老的四條里如何變化」就選核心；想看「大街連鎖店如何滲透」就選外圍街道。
平台日後會加入商場對照組（例如大埔超級城），與四里這類露天街舖並列。兩者的數字不能直接相減、直接比大小，原因如下：
本質不同：商場舖位密度、單位面積、租金結構、人流模式，與街舖本質上並不相同——商場舖位普遍細小密集、由單一業主統一招租，街舖則各自獨立業權、面積參差。若只看「商場多元化指數比街舖低」這一個數字就下結論「商場業態較單一、街舖較有活力」，屬於過度簡化，忽略咗兩種場域本來就係為唔同用途而設計。
正確做法：每次比較同時列出三組數字：
換言之，跨場域比較的重點不是「邊個分數高」，而是「喺已知資料嘅前提下，兩種完全唔同嘅商業形態，各自呈現緊點樣嘅業態組合」——請一併參考以上三組數字，而唔好單獨引用某一個百分比作結論。